Uma correlação entre Rankings do Google e Menções no ChatGPT

Estudos recentes da Seer Interactive destacaram uma conexão intrigante entre os rankings de busca do Google e as menções de marcas nas respostas geradas pela IA do ChatGPT. A agência de marketing digital Seer Interactive publicou descobertas que ilustram essa correlação. Essa revelação reforça o cenário em constante evolução da otimização para mecanismos de busca (SEO) e da otimização para mecanismos generativos (GEO), apontando para a necessidade de as marcas se adaptarem a novos paradigmas digitais.

A pesquisa revela como a otimização para modelos de linguagem de grande escala (LLMs) difere das práticas tradicionais de SEO, embora ambas tenham o objetivo de melhorar a descoberta de conteúdo. À medida que os profissionais de marketing buscam posicionar suas marcas de forma proeminente nos espaços digitais, compreender essas correlações torna-se essencial. A análise conduzida pela Seer Interactive funciona como um guia estratégico para avanços no marketing digital.

Principais descobertas do estudo

A Seer Interactive analisou mais de 10.000 perguntas nos setores de finanças e SaaS, utilizando a API do GPT-4 da OpenAI. O objetivo era determinar quais consultas resultavam em menções de marcas. Entre os destaques:

• Foi encontrada uma forte correlação de 0,65 entre marcas ranqueadas na primeira página do Google e menções em modelos de linguagem como o ChatGPT.
• Rankings de busca do Bing também demonstraram impacto, embora mais fraco, com correlação variando entre 0,5 e 0,6.
• O papel dos backlinks foi menos significativo do que o esperado, com impacto fraco ou neutro nas menções em LLMs.
• Conteúdos multimodais também não tiveram influência relevante sobre as menções nos modelos generativos.

Embora significativa, essa correlação não implica necessariamente causalidade. O estudo sugere que rankings fortes no Google contribuem para a visibilidade em LLMs, mas isso é parte de um espectro mais amplo de fatores, como estratégias de relações públicas, parcerias digitais e melhorias on-page.

Implicações ampliadas

As implicações desse estudo vão além de ajustes pontuais no SEO. Ele aponta para a necessidade de uma abordagem holística no marketing digital, integrando estratégias de GEO com práticas tradicionais de SEO. Isso inclui:

• Otimização de formas diversificadas de conteúdo, como artigos longos, vídeos e imagens interativas.
• Aproveitamento de parcerias digitais para aumentar a visibilidade da marca em múltiplas plataformas.

Essas práticas ampliam o alcance das marcas, tornando-as mais visíveis tanto em mecanismos de busca convencionais quanto em plataformas baseadas em IA generativa.

Insights

Para profissionais de marketing e tecnologia, o estudo fornece insights práticos, incluindo:

1. Adaptação das estratégias de SEO: Incorporar tendências emergentes em otimização para LLMs, garantindo presença forte em motores de busca tradicionais e gerativos.
2. Foco em conteúdo de alta qualidade: Criar materiais alinhados aos padrões atuais de SEO e algoritmos de LLMs, ampliando a relevância e o alcance.
3. Compreensão das dinâmicas de visibilidade em LLMs: Essa percepção permite às marcas manter uma vantagem competitiva, ajustando sua presença digital com precisão e antecipação.

O estudo da Seer Interactive destaca uma interseção dinâmica entre mecanismos de busca tradicionais e plataformas modernas baseadas em IA, convidando profissionais a explorar e adaptar suas práticas.

06 informações importantes sobre a correlação do Ranking Google e ChatGPT

1. Ferramenta de Monitoramento Proprietária:
   • A Seer Interactive desenvolveu uma ferramenta exclusiva para monitorar menções em LLMs (modelos de linguagem de grande escala), permitindo testes em larga escala e a combinação de dados de diversas fontes para identificar padrões entre menções e fatores externos.
2. Uso de Perguntas ‘People Also Ask’ como Proxies:
   • As perguntas do recurso “People Also Ask” (PAA) do Google e Bing foram utilizadas como proxies para consultas reais de usuários. Isso incluiu mais de 600 mil perguntas, das quais 10 mil foram filtradas como relevantes para a análise.
3. Desafio do Join Key:
   • Foi necessário criar uma chave de junção para correlacionar domínios e menções de marcas nas respostas dos LLMs. Isso evidenciou uma dificuldade específica: os LLMs mencionam produtos diretamente, mas nem sempre associam esses produtos à marca principal.
4. Filtragem de “Ruído”:
   • Websites de fóruns, agregadores e redes sociais foram excluídos, pois, embora possam aparecer em buscas orgânicas, raramente fornecem respostas orientadas a soluções em LLMs. A remoção desses sites resultou em correlações mais fortes entre rankings e menções de marcas em LLMs.
5. Impacto Menor do Conteúdo Multimodal e Backlinks:
   • Backlinks e conteúdo multimodal (como vídeos e imagens) tiveram impacto menor ou neutro nas menções em LLMs, contrariando expectativas comuns de SEO.
6. Categorias de Sites Solução-Oriented:
   • Sites orientados a soluções, como provedores de SaaS, apresentaram correlações significativamente mais fortes com menções em LLMs quando comparados a categorias mais genéricas ou focadas em discussões.

Reflexões

Os avanços nas tecnologias de IA e mecanismos de busca marcam o início de uma nova era de inovação e transformação nos ecossistemas digitais. A compreensão das correlações entre SEO tradicional e IA generativa vai muito além de ajustes pontuais, exigindo uma abordagem estratégica que conecte esforços de PR, otimização on-page e parcerias tecnológicas.

Esse estudo inicial é apenas o ponto de partida. Ainda há muito a ser explorado, como:

• O impacto de parcerias estratégicas com organizações como OpenAI e esforços de PR no aumento das menções em respostas de IA.
• O papel das políticas de citação e estratégias específicas de conteúdo no contexto da visibilidade de marca.
• A influência de atualizações em tempo real, avaliando como essas mudanças afetam as respostas geradas pela IA.

À medida que essas correlações forem sendo refinadas, será possível implementar alterações direcionadas e medir seu impacto nas menções de marca geradas por modelos de linguagem. Esse processo de aprendizado contínuo permitirá que profissionais moldem ativamente o futuro da visibilidade digital, potencializando o alcance das marcas em múltiplas plataformas.

O desafio agora é identificar quais fatores testar em seguida e como eles podem contribuir para maximizar a presença digital. Queremos continuar explorando, aprendendo e expandindo os limites da visibilidade em IA.

Este conteúdo foi produzido com base no artigo da Search Engine Land.